package leetcode101.dynamic_planning;

/**
 * @author Synhard
 * @version 1.0
 * @Class Code20
 * @Description 121. 买卖股票的最佳时机
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 *
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 *
 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *  
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 104
 * @tel 13001321080
 * @email 823436512@qq.com
 * @date 2021-04-18 11:09
 */
public class Code20 {
    public static void main(String[] args) {

    }

//    public int maxProfit(int[] prices) {
//        int len = prices.length;
//        // 特殊判断
//        if (len < 2) {
//            return 0;
//        }
//        int[][] dp = new int[len][2];
//
//        // dp[i][0] 下标为 i 这天结束的时候，不持股，手上拥有的现金数
//        // dp[i][1] 下标为 i 这天结束的时候，持股，手上拥有的现金数
//
//        // 初始化：不持股显然为 0，持股就需要减去第 1 天（下标为 0）的股价
//        dp[0][0] = 0;
//        dp[0][1] = -prices[0];
//
//        // 从第 2 天开始遍历
//        for (int i = 1; i < len; i++) {
//            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
//            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
//        }
//        return dp[len - 1][0];
//    }

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length + 1][2];
        dp[1][0] = 0;
        dp[1][1] = -prices[0];

        for (int i = 2; i < dp.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i - 1]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i - 1]);
            /*
            为什么不是如下的情况
            因为我们只能进行一次交易，也就是说如果我们在第i天持股的话，那么意味着我们之前的收入都是0
            如果改成下面的话意味着我们可以进行多次买卖。
             */
//            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i - 1]);
        }

        return dp[dp.length - 1][0];
    }

}
/*
dp
dp[i][0] 代表今天不持股的最大利润
分为两种情况：
    昨天不持股，今天也不持股
    昨天持股，今天卖出
dp[i][1] 代表今天持股的最大利润
同样分为两种情况
    昨天持股，今天没买也没卖
    昨天不持股，今天买入
 */